葡萄牙维亚纳堡2021年4月27日 /美通社/-- 时尚产业以周期、趋势和创造性/自我表达为基础，极少有其他行业像时尚产业这样注重视觉、外观和风格。这些特性与我们的Visual AI技术完美契合。
Our IP is a patent-pending technology that generates new synthetic original images that can pass for real. It does not copy images or movements, it learns, what a dress is, how it fits and what details can be done to create original content.
Lab研究团队了解时尚界当前状况和人工智能生成内容解决其部分主要问题的潜力，因此开发出一种集成了微软Azure机器学习（一种人工智能解决方案）的IP技术，为设计师、品牌和市场提供一种可以从多个来源学习并生成高清服装图像或专业数字时尚内容的工具。这项技术能力还可用于“重新思考”和产生新的设计创意，比如基于未售出库存和滞销面料的新创意。
通过这项技术，各品牌甚至可以在服装产品真正制作完成之前就首先通过电子商务或社交网络向客户展示服装图像。这将以一种非常精确的方法来预测相关服装产品的需求情况，避免产生大量未出售库存的当前现状和行业流程。
“我们正在构建的技术几乎可以应用于每个行业，但对于时尚而言，我们可以解决实际问题并带来积极的影响。” XNIFY Lab首席执行官Orlando Ribas。
该项目背后的愿景也与微软最近推出的Microsoft in Culture倡议相统一。这一倡议旨在实现创意行业与创新技术的融合。
我们的人工智能时尚设计的演进
总体而言，微软Azure机器学习让研究人员能够进行协作、改进、培训和部署AI模型，从而提升时尚行业的业务潜力并缩短我们的上市时间。此外，它还使客户能够更快地验证和测试数据集，从而在数小时而不是数天内获得结果。
“我们实现了路线图的第一个里程碑并取得了令人瞩目的成果。为了庆祝这一里程碑，我们正在筹备通过一个限量版小型众筹，将AI设计产品交到客户手中。” XNIFY Lab首席执行官Orlando Ribas。
“微软与XNFY Lab的合作有助于在时尚行业激发创新。今天，我们正在见证第二波数字化转型，希望这能够推动我们更快地进入未来，并且在时尚界也是如此。人工智能以前所未有的方式增强了人类的知识和创造力，而时尚界正是始终依靠这些来创造杰作，”微软公司零售、CPG、时尚和奢侈品行业负责人Michele Camuri表示。
